为深入推进“人工智能+学科融合”，11月9日下午，品色堂 在立园楼912组织开展智慧课程建设赋能教学全流程专题培训。本次培训是学院“人工智能+学科融合”学院定制专项活动的重要内容，由超星集团讲师团队主讲，学院全体教职工参加。

培训中，超星讲师以学院毕业实习智能体为例，演示了课程专属AI助教的问答效果与训练方法：按“标准问题—标准答案—相似问法”导入问答库，知识库自动同步课件、视频等资源并可订阅高校共建公共AI知识库，辅以大模型兜底与联网搜索；教师可依据学生提问数据优化问答库、开展针对性教学。

超星讲师介绍，智慧课程建设涵盖资源建设、课程图谱、智能体搭建、教学设计四个板块：从课程题库、章节资源等基础建设，到知识、问题、能力与思政图谱梳理；搭建情景对话、上传作品等7类AI实践智能体，适配课前、课中、课后场景，“上传作品”可智能批阅实验报告、图纸等作业；依托任务引擎发放任务包，让学生闯关完成，实现线上线下混合教学与过程性评价。

培训还展示了湘潭大学《机械制造基础》、南华大学《电机学》两门智慧课程案例。《电机学》采取“边建边用”策略，先上线学银在线面向全国推广、再申报省级智慧课程。讲师强调，“建”最终要落到“用”上，课程运行数据是后续申报评审的重要支撑。

应教师现场需求，讲师以“石油管道漏油监测传感器选型”为例现场构建情境对话任务，学生扮演传感器专家与智能体多轮对话，智能体逐步引导追问并按预设维度评分。研讨环节，教师们围绕视频导入知识库、AI批阅把关、AIGC检测与作业查重等问题深入交流。

本次培训是学院推进“人工智能+学科融合”、深化教育教学改革的重要举措，对提升教师智慧教学能力、推动课程建设提质增效具有重要意义。下一步，学院各系将结合培训内容，继续打磨“人工智能应用于课堂教学”案例，并在后续教学研讨活动中分享交流。

（一审：韩倩；二审：马俊杰；三审：田祖伟）