为深入贯彻学校第三次党代会精神和《“人工智能+教育”行动计划》要求，加快人工智能与学科专业课堂教学深度融合，11月9日下午，品色堂 在立园楼912举办AI赋能课程设计教学研讨沙龙。副院长马俊杰与各系教师代表先后围绕“人工智能如何应用于课堂教学”作案例分享，全体参会教师互动研讨。

副院长马俊杰以《工业智能导论》“多源数据融合”知识点为例作重点分享。该知识点的核心教学任务是让学生为变压器“体检”（状态监测）完成传感器选型：先由AI生成技术需求书和传感器类型清单，学生课上与课程智能体或Deep-seek多轮对话完成选型，再以“方案评审会”的形式汇报点评；考核只看选型是否合适、如何向AI提问。他强调，AI时代关键是培养学生“会提问、能追问”的能力。杨根老师从三个方面分享经验：备课阶段，借助AI提炼课堂关键内容、生成课后作业，提升备课效率；上课阶段，鼓励学生用AI生成复杂算法代码并通过运行结果加深理论理解；课后阶段，布置卷积神经网络训练、YOLO目标检测等挑战性实践作业，让学生借助AI工具验证课堂理论，提升理论指导实践的能力。李熬波老师结合《电力系统稳态分析》分享“反面案例”：AI推导例题常“乱带参数”，修正耗时3个多小时。他提醒学生，AI实用但不能全信，须严格核对结果、建立使用边界意识。舒新老师提出用AI生成构件变形动画增强《工程力学》课堂可视化，并依托学习平台开展测试与数据统计。

本次沙龙以真实课堂案例为切入点，聚焦AI教学应用现实痛点，推动线上AI素养学习成果向课堂教学实践能力转化，既沉淀了可复制、可推广的“AI+学科”教学方法，也强化了AI使用的规范与伦理边界意识，为学院落实“人工智能+学科融合”定制活动、提升教师人机协同教学能力凝聚了共识、明确了方向。

（一审：韩倩；二审：马俊杰；三审：田祖伟）